يُعدّ برنامج ماجستير العلوم في تحليلات بيانات الأعمال برنامجًا دراسيًا صارمًا ومتقدّمًا، يركّز على المستقبل ويهدف إلى تأهيل المهنيين لقيادة بيئات الأعمال المعتمدة على البيانات. ويستند البرنامج إلى رؤى محلية وعالمية، حيث يُزوّد الطلبة بكفاءات متقدمة في تحليل البيانات، والبيانات الضخمة، وتعلّم الآلة، مما يمكّنهم من تقييم السيناريوهات التجارية المعقدة وصياغة حلول مبتكرة قائمة على الأدلة.
من خلال الدمج بين المهارات التقنية، والبصيرة الاستراتيجية، والأسس الأخلاقية، يتقن الطلبة مهارة تحويل البيانات إلى معلومات قابلة للتنفيذ. كما يركّز البرنامج على التواصل الفعّال باستخدام أدوات التصوير البياني الحديثة، والتعاون بين التخصصات، والوعي الثقافي في إدارة الفرق. ويعزز المنهاج مهارات البحث والتفكير التحليلي، مما يمكّن الخريجين من قيادة التغيير المؤسسي وتحقيق النمو المستدام في بيئات الأعمال المتغيرة.
سيتخرّج الطلبة كقادة مسؤولين أخلاقيًا ومحللين محترفين، قادرين على دمج أدوات التحليل المتقدمة في وظائف الأعمال المختلفة واتخاذ قرارات استراتيجية ذات تأثير مستدام.
الهدف الأول:
سيكون الخريجون قادرين على تحليل وتفسير السيناريوهات التجارية المعقدة بشكل نقدي، من خلال تطبيق تقنيات تحليل البيانات، والبيانات الضخمة، وتعلّم الآلة، في السياقات المحلية والعالمية. كما سيعملون على دمج مهارات التفكير النقدي وحل المشكلات لتصميم حلول مبتكرة قائمة على البيانات.
الهدف الثاني:
سيتقن الخريجون مهارات التواصل الفعّال من خلال عرض البيانات التجارية المعقدة والرؤى المستخلصة باستخدام أدوات التكنولوجيا والتصوير البياني المتقدمة، إلى جانب إدارة فرق مهنية وبناء علاقات تحترم المعايير الاجتماعية والثقافية لتحقيق الأهداف الاستراتيجية.
الهدف الثالث:
سيتمكن الخريجون من تطبيق التفكير الأخلاقي ومبادئ الاستدامة والمسؤولية الاجتماعية للشركات في عمليات اتخاذ القرار القائمة على البيانات، مع الاستفادة من المعارف متعددة التخصصات والأدوات التحليلية في الوظائف التجارية الأساسية.
الهدف الرابع:
سيطوّر الخريجون مهارات قوية في البحث والتحليل، تمكّنهم من استكشاف تحديات الأعمال المعقدة وقيادة التغيير المؤسسي، من خلال الاستفادة من تحليلات البيانات في بيئات الأعمال الديناميكية والمتطورة.
1. مخرجات تعلم برنامج ماجستير العلوم في تحليلات بيانات الأعمال:
2. تحليل المواقف التجارية باستخدام تحليلات البيانات، والبيانات الضخمة، وتعلّم الآلة في السياقات المحلية والعالمية.
3. إظهار مهارات تواصل فعّالة من خلال عرض البيانات التجارية والرؤى باستخدام التكنولوجيا المتقدمة وأدوات التصوير البياني.
4. دمج مهارات التفكير النقدي وحل المشكلات لتطوير حلول مبتكرة قائمة على البيانات لتحديات الأعمال.
5. إدارة فرق مهنية وبناء علاقات تحترم القيم والمعايير الاجتماعية والثقافية لتحقيق الأهداف الاستراتيجية.
6. تقييم ممارسات الأخلاقيات، والمسؤولية الاجتماعية، ومبادئ الاستدامة في قرارات الأعمال من خلال الرؤى المستمدة من البيانات والاعتبارات الأخلاقية.
7. تطبيق المعرفة المتكاملة والمهارات المتقدمة في الإدارة العامة من خلال أدوات تحليل البيانات ضمن وظائف الأعمال المختلفة.
8. تطوير مهارات البحث والتحليل لمعالجة المشكلات التجارية المعقدة باستخدام التقنيات الإحصائية والتحليلية.
9. تخطيط مبادرات التغيير المؤسسي باستخدام تحليلات البيانات لدعم اتخاذ القرار في بيئات الأعمال المتغيرة.
| رقم المساق | اسم المساق | الساعات المعتمدة | المتطلب السابق |
|---|---|---|---|
| Core Courses (21) CR.H. | |||
| 0507611 | Data Governance, Strategy & Management | 3 | |
| 0507612 | Database Management | 3 | |
| 0507613 | Business Data Analytics | 3 | |
| 0507614 | Business Intelligence and Data Visualization | 3 | |
| 0507615 | Machine Learning for Business | 3 | 0507613 |
| 0507616 | Data Ethics and Legal Frameworks | 3 | |
| 0507617 | Cloud Computing for Analytics | 3 | |
| Applied Research Projects (6) CR.H. | |||
| 0507680 | Predictive Data Analytics | 3 | 0507613 |
| 0507690 | Business Data Analytics Capstone | 3 | 0507615 |
| Elective Courses (6) CR.H. | |||
| 0502622 | Financial and Accounting Analytics | 3 | 0507613 |
| 0504621 | Marketing Analytics | 3 | 0507613 |
| 0506622 | Supply Chain Analytics | 3 | 0507613 |
| 0506623 | Big Data Analytics & Technologies | 3 | 0507613 |
| 0506626 | Programming for Business Data Analytics | 3 | 0507613 |
| 0506627 | Advanced Topics in Machine Learning | 3 | 0507613 |
| 0507624 | Healthcare Analytics | 3 | 0507613 |
| 0508625 | Project Management Analytics | 3 | 0507613 |
